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本文来自微信公众号：字母榜，作家：王子峰，题图来自：AI 生成
7 月的北京暴雨初歇，懂车帝的节目《懂车智真金不怕火场》却在测试场上却掀翻另一场风暴：36 款搭载扶持驾驶系统的热点车型——从特斯拉 Model 3 到问界 M9，从小米 SU7 到比亚迪汉——在模拟的 15 类高危事故场景中步骤上阵，测试后果却出东说念主猜度：特斯拉 Model 3 与 Model X 以 83.3% 的高速场景通过率号称最好收货。
"咱们花了 6 个月打磨测试场景，每一个场景齐来自近三年寰宇交通事故大数据的索求。" 懂车帝素雅测试姿色的工程师赵宇在接受采访时线路，测试团队以致专诚探问了 12 个省市的高速交警支队，只为确保场景贪图的着实性。从已公布的两期内容看，36 款车型在 "高速事故场景模拟" 中的发达分化较着。
诚然懂车帝方面否定对测试后果进行排行，但特斯拉的两款车型照实发达更优异。这一后果很快被马斯克转发至叮咛平台，配文" Autopilot 的实力无需多言"。但业内对此的反应却复杂得多。"特斯拉的发达相宜时候积攒，问题是一次测试不成界说扫数。" 汽车行业分析师张翔指出。而就在马斯克转帖的吞并天，公安部交通科罚局再次通过官微强调："扶持驾驶功能是为驾驶员提供匡助，不成替代驾驶员操作，驾驶员必须历久保抓专注。"
这种官方格调并非对牛鼓簧。据不完全统计，2024 年寰宇波及扶持驾驶功能的交通事故投诉量已达 327 起，较 2023 年同时增长 47%。"奢侈者对扶持驾驶的理会偏差，比时候颓势更危急。" 中国奢侈者协会汽车奢侈维权人人委员会成员李建林直言，测试收货的公开化，反而可能加重这种理会错位。
更多的驳倒则以为，这场看似特斯拉高光时刻的测试，实则撕开了智能驾驶行业遮盖的伤痕：许多车企用"安全冗余"作为宣寄语术，用户却被缺不佳全感糊弄。
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《懂车智真金不怕火场》的测试清单里，"高速突发肆意物""无征兆连续加塞""大型车辆盲区遮盖" 等场景，均来自交通事故率排行前 15 的高危情境。测试历程中，车辆需以 100km/h 的时速插足预设场景，系统需在 1.5 秒内作念出有用反应 —— 这一时刻阈值参考了海外自动机工程师学会（SAE）的安全反应法式。
"这种法式化测试的价值在于设立了横向对比的坐标系。" 小鹏汽车自动驾驶研发素雅东说念主吴新宙在测试后接受采访时坦言，此前行业内的测试多为企业自证，"你测你的直线加快，我测我的弯说念性能，奢侈者根蒂没法对比。"
但争议相通存在。"测试场景的顶点性与现实路况的复杂性仍有差距。" 比亚迪工程院智能驾驶实验室主任王亮建议，测试中 "救急车说念一刹窜出车辆" 的场景，在现实中因有阻抑栏和监控接续，发生概率不及 0.03%，"用极低概率事件苛责系统，可能误导奢侈者对平方使用场景的判断。"
也有车企则对测试措施建议质疑。某新势力品牌测试素雅东说念主流露，其车型在 "地说念进出口强光侵扰" 场景中失败，原因是测试使用的模拟光源强度达 8000 流明，"这相配于正午阳光直射的 3 倍，现实中确凿不可能遭遇。" 对此，赵宇文书称："测试的骨子是探知系统极限，就像碰撞测试用 50km/h 时速一样，主义是设立安全冗余的底线。"
争议焦点很快转向测试的"公说念性"。有网友质疑变量已毕不严谨，变量设立"缺点百出"；某品牌车主群流传着"测试车辆是否被特等调校"的预计……
这种争议适值突显了行业的深层矛盾。"当扶持驾驶从办法走向普及，必须有第三方测试来冲破信息茧房。" 清华大学汽车工程系老师李克强以为，懂车帝的尝试虽不无缺，但"至少让行业看到了设立协调测试法式的进犯性"。据了解，中国汽车工业协会已启动《智能驾驶系统测试场景库》的制定职责，展望 2025 年将发布首批行业法式。
也有相对感性的反应。"测试像一面镜子，照出行业在顶点场景下的时候共性瓶颈。"岚图汽车 CBO 邵明峰在叮咛平台写说念。他的发言被淹没在车企的千里默中——除了特斯拉，确凿莫得品牌公开认领这份收货单。
面对证疑，科技博主李楠的文书则提纲挈领："着实说念路的事故场景，有东说念主和你讲‘公说念’吗？"在他看来，懂车帝的测试虽不无缺，却初度将"实验室数据"与"东说念主间险境"挂钩。当某新势力工程师私行流露"行业测试常在设想光照下进行，后果比践诺强 30% "时，这种"不无缺"反而成了稀缺的着实。
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此次测试袒显露的问题远不啻此。
"咱们的车装了 3 颗激光雷达，相配于给系统上了三重保障！"某车企发布会上的宣喜新厌旧边。但在懂车帝测试中，多款搭载激光雷达的车型却在"夜间逆光"场景中集体失效——看起来很像是，强光淹没了传感器的"洞如观火"。
这恰是智能驾驶期间的"安全冗余悖论"：车企堆砌硬件（激光雷达、毫米波雷达、高精舆图）营造"完全安全"的幻觉，而用户误以为系统"永不犯错"，反而削弱警惕。数据骄气，47% 的车主开启扶持驾驶后会分神看手机，而公安部统计的智驾事故中，87% 源于驾驶员完全肆意。
"冗余贪图本应是备用降落伞，但有东说念主却因此敢不带主伞跳机。"清华大学车辆工程系老师王振华指出。他曾在实验室拆解过一款宣传" L2.999 "的车型：其感知系统在暴雨模拟中仅坚抓 7 秒便崩溃，而车企手册却用极小字标注"顶点天气慎用"。
草率马斯克多情理骄贵：在败落中国路况数据磨练的前提下，特斯拉纯视觉决议逆袭多传感器交融的国产车，考证了其算法韧性。但"奖杯"背后的裂痕正在扩大——就在测试发布次日，特斯拉股价暴跌 8%，二季度净利润同比下滑 20.7%。本钱商场的薄待线路着更浮躁的真相：闭塞测试的"冠军"，巧合能通过着实世界的暴雨旁观。
不久前，深圳车主陈鹏在一又友圈发布了一段令东说念主惊悚的视频：开启了 FSD 的 ModelY 在暴雨中蓦然加快，班师冲向积水区域。车载录像头被雨帘遮盖得如同毛玻璃一般，而系统居然将积水误判为"暗影"依旧连接前行。
"纯视觉决议像偏科的天才，"自动驾驶算法工程师张竞分析，"它在法式场景拿高分，但在中国特点的潮汐车说念、借说念左转等‘超纲题’前仍可能交白卷。"
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测试风暴后，行业感叹万千。懂车帝悄然在官网新增三项测评原则：80km/h 时速下能否识别静止肆意物？罗致教导是否明确？雨雾天通过率若干？
这些朴素问题，直指现时测评体系的致命盲区。
"咱们该用‘人命冗余’统统替代‘通过率’。"中国汽车工程学会智驾分委会人人陈宇提议。在他看来，新法式应量化系统崩溃前的"救命缓冲"——举例能否提前 1.5 秒预警、是否在失效后保管基础制动。
这类实践已有雏形：欧盟 NCAP 接头 2026 年将"东说念主机罗致平滑度"纳入评分，而特斯拉的"安全面目"（系统失效时自动放慢开双闪）也被视为冗余贪图范本。
用户醒觉也在倒逼变革。懂车帝测试视频下，一条高赞驳倒激发共鸣："往时看参数选车，当今只问一个问题：这车最弱的路况在哪？"
当测试收货与现实安全出现偏差，行业也开动反想：安全冗余到底该何如界说？"当今的问题是，人人齐在说冗余，但没东说念主说清冗余的法式是什么。"中国汽车工程学会智能网联汽车分会文告长王耀以为，设立安全冗余量化法式已成为当务之急。
这种法式的缺失直接导致行业堕入 "硬件竞赛"。2024 年上市的新车中，配备激光雷达的车型占比达 63%，算力芯片的峰值性能较 2022 年普及 3 倍，但好意思国公路安全保障协会（IIHS）的测试骄气，硬件配置与践诺安全性能的关连性仅为 0.37。"就像给汽车装 10 个安全气囊，却不国法气囊的弹出时刻和逃避范围，数目再多也没用。" 张翔打了个譬如。
设立量化法式的呼声已得到多方反应。欧盟正在鞭策的《智能驾驶系统安全律例》中，明确要求车企公开 "传感器在不同光照、天气条目下的识别率""系统失效后的罗致预警时刻" 等 23 项具体参数。"量化不是主义，而是让奢侈者获取知情权。" 欧盟委员会 mobility 总司官员卡特琳・舒尔茨线路，律例实行后，未达标的车型将被回绝宣传"高安全冗余"。
国内的法式制定也在加快。中国汽车时候连接中心（C-NCAP）接头在 2025 版评价规程中，新增 "安全冗余有用性" 评分项，包括传感器抗侵扰能力、系统决策容错率等主义。"比如在暴雨天气，雷达的有用探伤距离需保抓在 80 米以上，够不上就扣分。" C-NCAP 时候部部长刘仕如先容，该法式已插足车企征求意见阶段。
对特斯拉而言，这草率是更大的挑战。其纯视觉道路一直因 "败落激光雷达冗余" 备受争议，若量化法式侧重多传感器交融性能，那时候道路可能濒临挽回压力。
好在行业的共鸣正在造成：安全冗余的竞争，终将从 "比数目"转向"比实效"。"将来奢侈者买车，不会问‘有若干个录像头’，而是问‘在暴雨天能看清若干米’。" 行业不雅察家王耀预测，量化法式的设立将倒逼车企把研发重点从硬件堆砌转向算法优化，"这才是扶持驾驶信得过走向进修的秀丽。"
这场由懂车帝测试激发的连接，可能最终指向的是扫数行业的安全伦理。一位网友如斯驳倒：当特斯拉的测试收货被马斯克看成时候背书时，更需要深切意志到，扶持驾驶的终极标的不是通过测试赌钱赚钱软件官方登录，而是用户的安全。正如李克强老师所言："信得过的安全，遥远在路上，而不在测试收货单上。"